在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，人工智能熱度不斷攀升，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法和人工智能算法在內的前沿技術(shù)極大程度上地推動(dòng)了自動(dòng)駕駛發(fā)展，很多人認為，高精物體檢測系統已經(jīng)可以被輕松地開(kāi)發(fā)出來(lái)。但前不久的Uber安全事故讓大家意識到，行業(yè)對可靠性和安全問(wèn)題的關(guān)注度還遠遠不夠。對此，英特爾技術(shù)專(zhuān)家認為只有解決安全問(wèn)題，才能保證自動(dòng)駕駛真正落地、實(shí)現量產(chǎn)。
 
　　算法：冰山表面的關(guān)鍵點(diǎn)
 
　　感知算法是此次事件中飽受關(guān)注的環(huán)節，也是確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。它包括一系列復雜的過(guò)程：感知后會(huì )進(jìn)行自定位，隨后對環(huán)境進(jìn)行建模，最終進(jìn)入決策和執行的階段，缺少其中任何一環(huán)，樣車(chē)都無(wú)法進(jìn)行測試。但僅僅關(guān)注算法，并進(jìn)行封閉環(huán)境下的路測還遠不足以推動(dòng)自動(dòng)駕駛車(chē)輛從測試場(chǎng)走向實(shí)際生活，想要實(shí)現量產(chǎn)就必須看清冰山底層的關(guān)鍵，也就是安全問(wèn)題——功能安全和信息安全。
 
　　功能安全與信息安全：自動(dòng)駕駛汽車(chē)的必需品
 
　　功能安全就是讓自動(dòng)駕駛比手動(dòng)駕駛更安全的基本保障之一，自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要在無(wú)人干預的情況下獨立決策，因此，在做功能安全的時(shí)候需要保證機器對安全是敏感的，也就是保證機器不會(huì )像人一樣因為沖動(dòng)做出出格的決定，機器總是會(huì )以最安全、最穩妥的方式去完成整個(gè)過(guò)程。
 
　　以最常見(jiàn)的駕駛情景舉例，功能安全可以確保路上有貓突然沖出時(shí)剎車(chē)，但如果是一片廢紙飄過(guò)則不會(huì )剎車(chē)。在擁堵路段，它確保汽車(chē)不會(huì )加速，或者在高速路上突然進(jìn)入泊車(chē)模式。
 
　　事實(shí)上，英特爾和Mobileye以及其他的Tier-1廠(chǎng)商都在基于這個(gè)理念做系統方案。正如Mobileye CEO Amon Shashua教授在去年10月發(fā)布責任敏感安全模型(RSS)時(shí)所說(shuō)：“決策必須符合人類(lèi)判斷的常識。Mobileye將‘危險情況’和‘正確響應’等常識概念做了數學(xué)公式化設計，并建立了一個(gè)從數學(xué)上確保符合定義的系統。”并且，Mobileye認為，只有相關(guān)從業(yè)者都能認可并完善這一模型，它才能夠真正惠及整個(gè)行業(yè)，讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛更加安全，必須舉全行業(yè)之力。
 
　　信息安全則側重于相關(guān)設計能否保障自動(dòng)駕駛系統免受外界入侵攻擊或使攻擊不影響應有駕駛能力的發(fā)揮。鞏固信息安全是一條無(wú)止境的道路，必須要時(shí)刻保證汽車(chē)聯(lián)網(wǎng)之后不被網(wǎng)絡(luò )黑客攻擊?？梢哉f(shuō)，功能安全和信息安全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的必需品，而不是錦上添花。
 
　　英特爾技術(shù)專(zhuān)家認為，在安全事故發(fā)生之后，行業(yè)將會(huì )以一個(gè)更加理性的態(tài)度，一步一個(gè)腳印地看待自動(dòng)駕駛發(fā)展，并對安全問(wèn)題做出更加深入的思考。就像Mobileye CEO Shashua教授在接受美國著(zhù)名記者Alain Elkann采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)的那樣：人們必須做正確的事，把成本壓縮到合適的水平，并提供安全保障。你可以在比賽中占得先機、成為第一名，但當第一名并不重要，最重要的是安全。